华泰证券研报认为，国内AI PC产业链的投资路径脉络可以遵循两条路径。第一，AI PC对行业的推动，尤其是PC芯片从x86向ARM架构演化带来的产业机会，受益的产业链板块包括品牌、结构件、存储、代工及系统集成等。第二，PC生态国产化的机会，受益的产业链板块包括国产CPU/GPU、国产存储、国产操作系统和软件以及国产其他半导体等。
全文如下华泰 | 电子 AI PC专题研究：AI如何重塑PC生态？
我们认为生成式AI的出现，会改变过去40年一直保持稳定的以Wintel(Windows + Intel）联盟为核心的PC生态。从应用角度，连接企业数据库的知识问答，基于个人信息的文生图工具和个人助手等可能成为第一批AI PC应用；从芯片角度，对AI应用支持更好的ARM芯片可能在2-3年之后占据全球20%以上重要份额；从PC品牌角度，新的应用和更多的芯片供应商会缩短换机周期和提升毛利率。国内PC产业链投资，建议把握AI PC发展及 ARM化和国产化两条主线。
核心观点
应用：基于私域数据的知识问答，文生图工具有望成为首批杀手级应用
我们认为当前AI PC应用尚处于雏形阶段，能成为杀手级的AI PC应用或需具备以下特征：1）采用基于企业或个人的私域数据的定制化大模型，端侧落地能够有效满足企业对数据隐私保护需求；2）对内容生成速度有较高要求，云端大模型无法完全保证；3）对成本敏感的高频应用，例如AI助手。因此，我们认为目前能够展望的AI PC杀手级应用或有：连接企业/个人数据库的知识问答、图像生成与处理工具、AI个人助手（例如微软Copilot）。
芯片：AI PC改变PC芯片格局，2-3年后ARM芯片占比可能超过20%
目前一台PC通常需要以下芯片：1）一颗内置GPU功能的x86架构的CPU，2）DRAM运行程序，3）NAND用来存储数据。根据华泰对Intel、AMD、英伟达的客户端业务收入统计，配资实盘查询2022年PC用CPU/GPU市场538亿美金，其中Intel在CPU上市占率71.5%；据IDC数据，2022年PC DRAM/NAND市场210亿美金。AI大模型的出现对PC用芯片提出新的需求。具体包括1）专用的NPU或者GPU上以执行实时AI应用，2）新增8G以上的DRAM以执行大模型离线推理。我们认为，ARM架构CPU具备低功耗、高性能等特点，符合AI PC发展趋势，在2-3年之后有望在全球PC芯片市场占据一个重要份额（>20%）。
品牌：AI PC缩短PC换机周期，芯片选择增加利好品牌毛利提升
根据IDC数据和华泰预测，受市场需求及全球宏观经济较为疲软等影响，1-9月全球PC销量同比下滑17%，预计全年销量下滑13%到2.52亿台。在AI PC上市以及Office Copilot等AI大模型应用逐步成熟的推动下，我们预计2024年全年PC销量有望增长6%到2.67亿台，其中AI PC占比在单位数。芯片供应的多元化将为产品设计提供更大空间，并有望提升产品毛利。
A/H市场PC产业链投资机会：把握ARM 架构和国产化两条主线
我们认为国内AI PC产业链的投资路径脉络可以遵循两条路径。第一，AI PC对行业的推动，尤其是PC芯片从x86向ARM架构演化带来的产业机会，受益的产业链板块包括品牌、结构件、存储、代工及系统集成等。第二，PC生态国产化的机会，受益的产业链板块包括国产CPU/GPU、国产存储、国产操作系统和软件以及国产其他半导体等。
风险提示：AI及技术落地不及预期；技术开发进度不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。
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